Важнейшие провайдеры ИИ в сравнении

Следующая таблица показывает десять самых известных провайдеров ИИ в прямом сравнении. Процентные значения сознательно упрощены и описывают наглядную оценку по четырём критериям: насколько легко пользоваться предложением без предварительных знаний? Насколько дружественно оно к защите данных с точки зрения немецкого пользователя? Каково соотношение цены и качества? И насколько широка функциональность (текст, изображение, речь, видео и другое)?

Эти значения — упрощённая, редакционная оценка для общей ориентации, а не научное измерение и не юридическая консультация. При коммерческом использовании с чувствительными данными всегда следует проверять соответствующую статью о провайдере и актуальные условия договора.

Что означают четыре критерия

Простота

Как быстро разбирается человек без технических знаний? Большинство крупных провайдеров показывают здесь схожий результат, поскольку базовый принцип — ввести вопрос, получить ответ — почти не отличается.

Дружественность к защите данных/GDPR

Здесь проявляются самые большие различия. Решающее значение имеет прежде всего то, где расположена компания и где находятся серверы: провайдеры с местонахождением в Европейском союзе, такие как Mistral AI, не должны полагаться на международные дополнительные соглашения, тогда как американские провайдеры зависят от EU-US Data Privacy Framework или типовых договорных положений. У провайдеров с серверами за пределами ЕС или США, например в Китае, требуется особая осторожность с персональными или коммерчески чувствительными данными.

Цена-качество

Сколько функциональности получаешь за вложенные деньги? Бесплатные или очень выгодные предложения, такие как Meta AI или DeepSeek, естественно показывают здесь хороший результат, даже если требуют компромиссов в другом.

Функциональность

Насколько широко предложение — только текстовые ответы или дополнительно изображение, речь, видео и способность самостоятельно выполнять многоэтапные задачи?

Десять провайдеров в коротком обзоре

OpenAI — ChatGPT

Самое известное название в области искусственного интеллекта. ChatGPT охватывает текст, изображение, речь и видео в одном продукте и развивается OpenAI с короткими интервалами. Все подробности о ценах и защите данных — в статье о провайдере OpenAI, отдельные версии моделей объясняет страница о моделях ChatGPT.

Anthropic — Claude

Anthropic была основана бывшими сотрудниками OpenAI с особым фокусом на безопасность. Claude считается особенно надёжным при работе с длинными текстами и документами. Подробнее в статье о провайдере Anthropic и на странице о моделях Claude.

Google — Gemini

Gemini глубоко встроен в Gmail, Google Docs и поиск и особенно удобен для всех, кто и без того живёт в экосистеме Google. Подробности в статье о провайдере Google и на странице о моделях Gemini.

Microsoft — Copilot

Copilot напрямую встроен в Windows, Word, Excel, Outlook и Teams и поэтому особенно силён в классической офисной повседневности. Подробнее в статье о провайдере Microsoft и на странице о моделях Copilot.

xAI — Grok

Grok тесно связан с платформой X и поэтому особенно актуален, когда речь идёт об актуальных на сегодня темах. Подробности в статье о провайдере xAI и на странице о моделях Grok.

Meta — Meta AI и Llama

Meta AI бесплатно встроен прямо в WhatsApp, Instagram и Facebook и финансируется за счёт рекламы, а не подписки. Техническая основа Llama к тому же может эксплуатироваться самостоятельно. Подробнее в статье о провайдере Meta и на странице о моделях Llama.

DeepSeek

Китайский провайдер убеждает очень выгодными ценами и высокой производительностью в задачах логики и программирования, но из-за расположения серверов в Китае критически проверяется немецкими органами защиты данных. Подробности, включая все модели (V3, R1, V4), в статье о DeepSeek.

Mistral AI

Французская компания — важнейший собственный европейский ответ на американские и китайские концерны ИИ и особенно выигрывает в защите данных, поскольку можно выбрать серверы в ЕС. Подробнее, включая все модели (Large, Medium, Small), в статье о Mistral AI.

Perplexity AI

Perplexity работает скорее как машина ответов, чем как классический чат-бот: каждое утверждение подтверждается указанием источника. Подробности в статье о провайдере Perplexity и на странице о моделях Perplexity.

Moonshot AI — Kimi

Kimi — чат-бот китайской компании Moonshot AI, ставший международно известным благодаря открыто доступной модели Kimi K2, особенно сильной в программистских и агентных задачах. Как и у DeepSeek, при стандартном использовании данные попадают на серверы в Китае. Подробности в статье о провайдере Kimi и на странице о моделях Kimi.

Какой провайдер кому подходит?

Часто задаваемые вопросы о моделях ИИ

Какая разница между провайдером ИИ и моделью ИИ?

Провайдер — это компания, например OpenAI или Google. Модель — это собственно технология за ней, встроенная в один или несколько продуктов — у OpenAI продукт называется ChatGPT, а лежащие в основе модели носят собственные названия, такие как GPT-5.6.

Какой ИИ самый лучший?

На это нельзя ответить однозначно. В зависимости от задачи, бюджета и требований к защите данных разные провайдеры показывают разные результаты — сравнительная таблица выше служит первичной ориентацией, а связанные отдельные статьи дают подробности.

Разрешены ли все эти провайдеры ИИ в Германии?

В принципе да, общего запрета не существует для ни одного из названных провайдеров. Однако у отдельных провайдеров с расположением сервера за пределами ЕС требуется особая осторожность с персональными или коммерчески чувствительными данными — подробности об этом указаны в соответствующей статье о провайдере.

Должен ли я всегда платить за хорошие результаты?

Нет. Несколько провайдеров предлагают пригодные бесплатные версии, например Meta AI, DeepSeek, Kimi или базовые версии ChatGPT, Gemini и Copilot. Для регулярного или более требовательного использования обычно оправдана выгодная начальная подписка.

Какое отношение это имеет к Lukinski?

Как компания в сфере недвижимости, мы сами интенсивно занимаемся искусственным интеллектом — например, с Lukinski AI, нашим собственным, размещённым в Германии ИИ-ассистентом для вопросов недвижимости. Этот кластер дополнительно систематизирует крупных, универсальных провайдеров ИИ, чтобы вы могли принять обоснованное решение независимо от нашего собственного предложения.

Почему GDPR при работе с инструментами ИИ — не мелкий шрифт

Общий регламент по защите данных (GDPR) с 2018 года регулирует по всему ЕС, как можно обращаться с персональными данными. У чат-бота это касается не только имени и адреса электронной почты, а любой информации, которую можно отнести к конкретному человеку — а именно так почти всегда происходит при вопросах о недвижимости и налогах.

• Адрес или кадастровый номер участка
• Цена покупки или доход от аренды конкретного объекта
• Имена арендаторов, покупателей или наследников
• Данные о доходах или имуществе для налоговых вопросов
• Контактные данные в загруженных документах

GDPR при этом требует трёх вещей, которые у многих сервисов ИИ трудно проследить: надлежащий уровень защиты в месте обработки, прозрачность в отношении того, что происходит с данными, и чёткое правовое основание для любой передачи третьим лицам.

Важно запомнить: проблема не в самом вопросе, а в том, где вычисляется ответ, и что происходит с введёнными данными после этого.

Куда попадают данные? Расположение серверов в обзоре

В зависимости от используемого ИИ обработка данных подпадает под совершенно разные правовые системы. Для тем недвижимости с их по природе персональными данными стоит внимательно присмотреться, прежде чем загружать чувствительные документы.

Больше об отдельных провайдерах и их оценке защиты данных можно найти в подробных статьях о Mistral AI и DeepSeek.

Важно при этом: чистое расположение сервера — лишь один элемент. Даже при сервере в ЕС за спиной может стоять американский концерн как материнская компания, из-за чего американские власти при определённых законах теоретически всё же могли бы потребовать доступ. Компания с головным офисом, правовым пространством и дата-центром полностью в ЕС — как это происходит у Mistral AI или Lukinski AI — наиболее надёжно исключает этот риск.

Что это конкретно значит для вопросов недвижимости и налогов

Именно в темах недвижимости — цены покупки, кадастровая стоимость земли, арендные отношения, налоговые вопросы вокруг продажи или аренды — сведения часто однозначно можно отнести к конкретному человеку или объекту. Тому, кто регулярно работает по работе с ИИ, следует перед каждым вводом задать себе три вопроса.

• Куда технически попадают эти данные?
• Сохраняются ли они или продаются дальше?
• Используются ли они для обучения других моделей?

Профессиональные группы с особым риском

• Управляющие компании с данными арендаторов
• Риелторы с данными экспозе и покупателей
• Налоговые консультанты с данными клиентов
• Застройщики с данными проектов и договоров
• Арендодатели с личными договорами аренды

Документы, требующие особой осторожности

• Договоры аренды с именами и банковскими данными
• Договоры купли-продажи с данными нотариуса
• Выписки из земельного кадастра
• Справки о доходах для финансирования
• Налоговые уведомления и квитанции

AI Act: второе важное правило ЕС наряду с GDPR

Помимо GDPR, с 2024 года постепенно вступает в силу Закон ЕС об искусственном интеллекте, сокращённо AI Act. В то время как GDPR регулирует, как обращаться с персональными данными, AI Act регулирует, как сами системы ИИ должны функционировать и классифицироваться. Для вопросов недвижимости и налогов особенно важна одна классификация: системы ИИ, участвующие в принятии решений о кредитоспособности или одобрении финансирования, считаются так называемыми системами высокого риска и подчиняются значительно более строгим требованиям к проверке, чем простой чат-бот для общих вопросов.

Для большинства случаев применения в этой статье — исследования, обобщения, первичная ориентация по налоговым вопросам — эти повышенные требования не применяются. Однако тому, кто встраивает ИИ в автоматизированный процесс выдачи кредита или оценки кредитоспособности, следует дополнительно к проверке GDPR учитывать классификацию по AI Act.

Договор об обработке данных: почему он обязателен при коммерческом использовании

Как только компания — даже небольшая управляющая компания или отдельный риелтор — поручает ИИ обрабатывать персональные данные третьих лиц, частная лицензия использования провайдера юридически недостаточна. Необходим так называемый договор об обработке данных, который точно регулирует, для чего провайдер ИИ может использовать данные, а для чего — нет.

Многие бесплатные или чисто личные чат-боты ИИ вообще не предлагают такой договор или предлагают его только для дорогих клиентов Enterprise. Тот, кто как специалист, риелтор или налоговый консультант вводит данные арендаторов или клиентов в ИИ без действующего договора об обработке данных, действует в правовой серой зоне — независимо от того, насколько хорошим в итоге окажется результат ИИ.

Важно запомнить: хороший результат ИИ не устраняет отсутствие правового основания — договор об обработке данных должен быть заключён до первого ввода, а не проверен после него.

Чек-лист: как распознать ИИ, соответствующий GDPR

Не каждый провайдер делает свои данные о защите информации легко доступными. Эти пять пунктов обычно можно проверить в течение нескольких минут в условиях использования или политике конфиденциальности провайдера, прежде чем вводить чувствительные данные по недвижимости или налогам.

• Расположение сервера чётко указано, в идеале ЕС
• Договор об обработке данных доступен для корпоративных клиентов
• Указаны сроки удаления истории переписки
• Нет автоматического использования для обучения модели без согласия
• Немецкоязычная, легко находимая политика конфиденциальности

Ваши права как субъекта персональных данных согласно GDPR

У провайдеров за пределами ЕС эти права на практике значительно труднее реализовать, поскольку ни компетентный надзорный орган, ни подсудность не находятся в Германии. Это одна из главных причин, почему при коммерческих вопросах недвижимости и налогов стоит обратить внимание на местонахождение компании провайдера ИИ.

Наш подход: Lukinski AI

Именно поэтому мы построили Lukinski AI так, чтобы эти вопросы вообще не оставались открытыми:

• Серверы в Германии вместо американского провайдера
• Отсутствие передачи третьим лицам — история переписки не продаётся и не используется для чужого обучения ИИ
• Без трекинга, без куки — история остаётся локально в браузере
• Официальная база данных — кадастровая стоимость земли из настоящих источников комиссий по оценке
• Платежи только через Stripe как платёжного поставщика, подробнее в политике конфиденциальности

Две специализированные области вместо чат-бота на все руки

• Недвижимость: кадастровая стоимость земли, доходность аренды, дополнительные расходы на покупку
• Налоги вокруг собственности: срок спекуляции, амортизация (AfA), налог на приобретение земли

Обе области можно использовать бесплатно (с честным лимитом сообщений), для более интенсивного использования есть версия Pro с большим числом одновременных чатов и опциональной функцией запоминания, которая запоминает только явно указанные данные — никогда автоматически не записывает всё подряд. Важно при этом: даже немецкий, соответствующий GDPR ИИ не заменяет юридически обязывающую налоговую консультацию, а даёт лишь первичную, хорошо обоснованную ориентацию.

Примеры из практики

Пример 1: управляющая компания проверяет договор аренды

Управляющая компания хочет одновременно проверить пункты об эксплуатационных расходах в двадцати договорах аренды. У американского чат-бота предварительно потребовалась бы проверка третьей страны вместе с договором об обработке данных. С немецким решением ИИ этот шаг отпадает, поскольку данные не покидают собственное правовое пространство.

Пример 2: риелтор рассчитывает дополнительные расходы на покупку

Риелтор поручает рассчитать для клиента налог на приобретение земли, расходы на нотариуса и земельный кадастр для объекта в Мюнхене. Поскольку здесь не называется имя, а только цена покупки и федеральная земля, риск невелик — тем не менее стоит взять в привычку вводить как можно меньше персональных деталей.

Пример 3: арендодатель спрашивает о сроке спекуляции

Частный арендодатель спрашивает, будет ли продажа в течение десятилетнего срока спекуляции облагаться налогом. Даже без указания имени по дате покупки, адресу и цене продажи часто можно вывести конкретного человека — причина отдавать предпочтение европейскому ИИ с чёткой ситуацией защиты данных для таких вопросов.

Пример 4: застройщик сравнивает провайдеров ИИ для внутренней проектной документации

Застройщик хочет поручить ИИ обобщить строительные описания, расчёты и планы нескольких проектов. Поскольку эти документы часто также содержат данные покупателей и финансирования, компания сознательно выбирает провайдера с расположением сервера в ЕС и действующим договором об обработке данных, а не ориентируется только на самый выгодный или быстрый чат-бот.

Часто задаваемые вопросы об ИИ и GDPR при вопросах недвижимости и налогов

Могу ли я вообще вводить личные договоры аренды в ИИ?

Да, в принципе можно, если используемый ИИ предлагает достаточное правовое основание и надлежащую защиту данных. При коммерческом использовании с данными арендаторов третьих лиц дополнительно необходим договор об обработке данных.

Запрещены ли ChatGPT или Gemini для данных недвижимости?

Общего запрета нет, однако пользователям следует проверить, есть ли дополнительное соглашение для корпоративных данных и стоит ли вообще вводить персональные данные третьих лиц.

Что происходит, если я случайно ввёл чувствительные данные?

Многие провайдеры позволяют удалять отдельные разговоры в разделе учётной записи. Юридически дополнительно рекомендуется уведомить провайдера через контактную форму об удалении согласно статье 17 GDPR.

Почему немецкий ИИ выгоднее для вопросов недвижимости?

Поскольку расположение сервера, договорное право и надзор за защитой данных находятся в Германии, отпадает трудоёмкая проверка передачи данных в третью страну, которая была бы необходима у американских или китайских провайдеров.

Для каких профессиональных групп эта тема особенно важна?

Особенно актуальна она для управляющих компаний, риелторов, налоговых консультантов, застройщиков и арендодателей, регулярно работающих с персональными данными третьих лиц.

Должен ли я информировать своих клиентов, если использую ИИ для их данных о недвижимости?

Да. Согласно требованию прозрачности GDPR, арендаторы, покупатели или клиенты в принципе должны знать, если их данные передаются для обработки ИИ, например через соответствующее указание в договоре аренды или в политике конфиденциальности компании.

Полное сравнение всех крупных провайдеров ИИ и их оценки защиты данных доступно на обзорной странице Модели ИИ в сравнении.

Кто стоит за Kimi? История Moonshot AI

• Сайт Kimi
• Сайт Moonshot AI

Moonshot AI была основана в марте 2023 года в Пекине. Среди основателей — Ян Чжилинь, исследователь ИИ с докторской степенью Университета Карнеги — Меллон, ранее участвовавший как соавтор в известных работах по языковым моделям, таких как XLNet и Transformer-XL. Вместе с другими соучредителями он построил компанию, которую в китайских СМИ часто упоминают в одном ряду с ByteDance и OpenAI — как пример особенно амбициозного стартапа ИИ.

Финансово Moonshot AI поддерживалась, среди прочих, технологическими концернами Alibaba и Tencent, а также инвесторами, такими как IDG Capital. Оценка компании при этом заметно выросла за короткое время: с примерно 300 миллионов долларов США при основании до примерно 2,5 миллиарда долларов США в начале 2024 года и до значений в несколько миллиардов долларов США, о которых сообщалось на начало 2026 года. Таким образом Moonshot AI входит в число самых высоко оцененных частных компаний ИИ Китая.

От нишевого чат-бота к международно признанной модели

Kimi первоначально стал известен как чат-бот на китайском языке. Международный прорыв принесло летом 2025 года семейство моделей Kimi K2, представленное как открытая модель с очень большим числом параметров и вызвавшее резонанс в профессиональных кругах, поскольку в тестах по программистским задачам и агентным возможностям смогла конкурировать со значительно более дорогими моделями западных провайдеров.

Kimi как продукт: чат-приложение, агентный режим и API

Для большинства пользователей Kimi — это прежде всего веб- и приложение-интерфейс на kimi.com. Там модель можно использовать как обычный чат-бот для текстов, переводов, исследований или программистских задач. С осени 2025 года Moonshot AI дополнительно предлагает расширенный агентный режим, описываемый в отчётах под названиями вроде «OK Computer» или «Kimi Work».

Агентный режим

В этом режиме Kimi может самостоятельно выполнять многоэтапные задачи: он может проводить исследования в интернете, создавать таблицы и простые многостраничные веб-сайты, выполнять код на Python и, по данным Moonshot AI, одновременно читать несколько десятков файлов. Для специалиста в управлении недвижимостью это теоретически могло бы означать, что большой объём документов — например, несколько расчётов эксплуатационных расходов или черновиков экспозе — обобщается за один проход. Важно при этом: весь загруженный контент обрабатывается на серверах Moonshot AI, подробнее об этом ниже.

Kimi через API

Разработчики и компании могут также обращаться к моделям Kimi через собственный программный интерфейс (API), например чтобы встроить их в существующее программное обеспечение, такое как CRM-система или система управления документами. Этот интерфейс предлагается напрямую Moonshot AI, а также несколькими сторонними провайдерами, через которых можно также запускать открытые веса моделей на собственной или европейской облачной инфраструктуре. Это принципиальное отличие от чистого использования чата: тот, кто самостоятельно размещает открытые веса, также сам решает, где находятся данные.

Важно запомнить: Kimi — это не «один» продукт, а два — удобный чат- и агентный доступ с обработкой данных в Китае и открыто доступные веса моделей, которые в принципе также могут работать на собственной инфраструктуре.

Ценовые модели: сколько стоит Kimi?

Для личного использования через интерфейс чата Moonshot AI предлагает бесплатное базовое использование с ограничениями по количеству запросов и функциональности, дополненное платными пакетами для большей мощности. Для разработчиков и предприятий особенно важна оплата API по объёму текста (токенам). Следующие значения отражают состояние публично доступных прайс-листов на август 2026 года — как и у всех провайдеров ИИ, эти цены могут быстро меняться, поэтому перед деловым расчётом всегда стоит взглянуть на актуальную страницу цен Moonshot AI.

Пример из практики: управляющая компания автоматически обобщает 500 расчётов эксплуатационных расходов.

• По 1500 слов на расчёт
• Около 750 000 слов всего
• Примерно 1–1,3 миллиона токенов на входе
• Серия K2: менее 2 долларов США за обработку входных данных
• K3: соответственно более высокие затраты

К входным данным добавляется обычно более дорогой выход — созданное резюме.

Защита данных и GDPR: что значит расположение серверов в Китае?

Для использования на немецком предприятии этот момент самый важный: если вы используете Kimi через сайт kimi.com или через официальный API Moonshot AI, ваши данные обрабатываются на серверах в Китае. Китай на данный момент не имеет так называемого решения Европейской комиссии об адекватности защиты данных — это означает, что ЕС официально не признаёт уровень защиты данных там равнозначным Общему регламенту по защите данных (GDPR). Похожие опасения обсуждаются и в отношении других китайских провайдеров ИИ, таких как DeepSeek.

Согласно публично доступным условиям использования Moonshot AI, введённый контент может дополнительно использоваться для дальнейшего развития собственных моделей. Для чисто личного, необязывающего использования это может быть приемлемым риском. Однако для специалиста, желающего обработать персональные данные из договора аренды, справки о кредитоспособности или запроса клиента, ситуация иная: здесь действуют строгие требования GDPR к обработке данных, и передача таких данных провайдеру с местом нахождения и серверами в Китае едва ли может быть организована юридически надёжно без дополнительных договорных и технических защитных мер.

Важно запомнить: тот, кто использует Kimi для общих исследований или необязывающих черновиков текстов без привязки к личности, рискует иначе, чем тот, кто вводит данные арендаторов, имена или содержание договоров. От последнего без дополнительной защиты следует отказаться.

Возможная альтернатива для чувствительных к защите данных случаев применения — эксплуатация открытых весов моделей Kimi на собственной или европейской серверной инфраструктуре, благодаря чему данные не должны покидать страну — однако это требует собственных технических знаний и соответствующих затрат на оборудование или облако. Для предприятий из сферы недвижимости, ищущих решение ИИ с немецким хостингом и без таких трудозатрат по настройке, в качестве альтернативы предлагаются специализированные решения, такие как Lukinski AI, изначально рассчитанные на немецкие серверы и требования отрасли.

Сильные и слабые стороны Kimi

Кому подходит Kimi?

Kimi особенно хорошо подходит определённым группам пользователей.

• Технически подготовленным пользователям и разработчикам
• Компаниям с собственным хостингом
• Программистским и автоматизационным задачам

Риелторам с текстами экспозе или управляющим недвижимостью с деловой переписке следует проявлять осторожность, как только речь заходит о персональных данных. Здесь стоит сравнить с европейскими провайдерами.

Часто задаваемые вопросы о Kimi и Moonshot AI (FAQ)

Можно ли использовать Kimi бесплатно?

Да, через интерфейс чата доступно бесплатное базовое использование с ограничениями. Для более высоких объёмов использования или подключения через API возникают затраты, зависящие от объёма обработанного текста.

Безопасен ли Kimi для деловых или персональных данных?

При использовании через стандартные чат- или API-доступы Moonshot AI данные обрабатываются в Китае, для чего не существует решения ЕС об адекватности. Поэтому для персональных или договорно чувствительных данных из сферы недвижимости или финансов требуется особая осторожность.

Чем Kimi отличается от ChatGPT, Claude или DeepSeek?

Kimi отличается от большинства западных провайдеров прежде всего открытой публикацией весов моделей. С DeepSeek, другим китайским провайдером, есть заметные параллели в отношении вопросов защиты данных и расположения серверов.

Можно ли использовать Kimi без китайских серверов?

В принципе да, поскольку базовые модели публикуются как открытые веса и могут предоставляться через различных сторонних провайдеров также на европейской инфраструктуре. Это, однако, требует технических знаний и собственных серверных мощностей.

Что означает обозначение модели K2?

K2 обозначает представленное летом 2025 года крупное поколение моделей Moonshot AI, названное по второй по высоте горе Земли. Подробности об отдельных версиях K2 и преемниках вы найдёте на подробной странице о моделях.

Больше технических подробностей об отдельных версиях моделей вы найдёте на нашей странице Модели Kimi подробно. Сравнение всех десяти провайдеров ИИ, рассмотренных в кластере, доступно на обзорной странице.

Краткая история и миссия xAI

• Сайт xAI
• Открыть Grok напрямую

xAI была основана в 2023 году с заявленной целью «понять истинную природу Вселенной» — так формулирует официальную миссию компания. На практике это означает: xAI разрабатывает крупные языковые модели ИИ, которые публикуются под названием Grok. В отличие от, например, OpenAI или Anthropic, возникших как самостоятельные исследовательские компании, xAI с самого начала тесно связана с платформой X, которая также принадлежит Илону Маску. Эта связь — одно из важнейших отличий от других крупных провайдеров ИИ: Grok имеет прямой доступ к сообщениям, публикуемым в реальном времени на X, и благодаря этому может реагировать на актуальные события ещё до того, как они появятся в классических источниках новостей.

Для обучения и работы своих моделей xAI использует собственный суперкомпьютер под названием Colossus, работающий в США (штат Теннесси) и входящий в число самых мощных дата-центров ИИ в мире. Эта инфраструктура позволяет xAI выпускать новые версии моделей с короткими интервалами — темп, который в отрасли теперь считается одним из самых быстрых.

Обзор продуктов: Grok как приложение, в вебе и в X

Grok как самостоятельное приложение и веб-сайт

Grok можно использовать так же, как ChatGPT или Gemini, — как самостоятельное приложение (iOS и Android) или через сайт grok.com. Вы вводите вопрос или задачу и получаете текстовый ответ, по желанию с изображениями или короткими видео. Интерфейс сознательно сделан простым: поле ввода, выбор режима (например, быстрый ответ или более глубокое исследование) и область ответа. Для людей, уже знакомых с другим чат-ботом, переход на Grok занимает несколько минут.

Grok внутри X (Twitter)

Собственно особенность — интеграция в X. Там Grok появляется прямо под сообщениями и по запросу может оценить обстоятельства, обобщить сообщение или создать к нему изображение. Тот, кто и без того использует X, автоматически имеет Grok под рукой, без установки дополнительного приложения. Эта тесная связь одновременно является и силой, и предметом спора: она даёт Grok актуальную на сегодня информацию, но также поднимает вопросы о том, в каком объёме сообщения пользователей X используются для ИИ — подробнее об этом в разделе о защите данных.

Важно запомнить: тому, кто хочет протестировать Grok, аккаунт X не нужен — приложение и сайт grok.com работают самостоятельно. Только тому, кто хочет использовать полную интеграцию в X, дополнительно требуется профиль X.

Ценовые модели и уровни подписки (на август 2026 года)

xAI разделяет своё предложение на несколько уровней, которые различаются прежде всего объёмом использования, доступом к самым новым моделям и дополнительными функциями, такими как генерация изображений и видео.

Для разработчиков и компаний, желающих встроить Grok в собственное программное обеспечение, дополнительно существует программный интерфейс (API) с оплатой по использованию. Там оплата взимается по объёму обработанного текста, в зависимости от модели от примерно 1 до 15 евро за миллион обработанных текстовых единиц (токенов). Для подавляющего большинства частных пользователей и малых предприятий это не актуально — здесь обычно достаточно одного из уровней подписки из таблицы.

Пример из практики — расчёт затрат: ремесленное предприятие использует Grok для текстов коммерческих предложений и исследований рынка.

• SuperGrok Lite: 10 евро/месяц, 120 евро/год
• SuperGrok: 30 евро/месяц, 360 евро/год
• SuperGrok лучше подходит для данных X и изображений

SuperGrok даёт для большинства малых предприятий наилучшее соотношение функциональности и стоимости.

Защита данных и оценка соответствия GDPR

Где обрабатываются данные?

xAI — американская компания, серверы и собственный суперкомпьютер Colossus находятся в США. Это означает: у того, кто использует Grok, вводимые данные обрабатываются на серверах за пределами Европейского союза. Это в принципе не запрещено, но требует — как и у других американских провайдеров ИИ — подходящего правового основания для передачи данных в США.

Данные пользователей X как обучающие данные

Момент, отличающий Grok от многих конкурентов, — близость к X. В прошлом публичные сообщения пользователей X использовались для обучения Grok, иногда без активного согласия затронутых лиц — предусматривалась лишь возможность возражения в настройках учётной записи. Ирландский орган защиты данных уже открыл по этому поводу проверку против xAI, а Европейская комиссия в рамках Закона о цифровых услугах (DSA) также проверяет, провела ли X достаточную оценку рисков перед интеграцией Grok. В ответ на регуляторное давление xAI объявила, что больше не будет использовать публичные сообщения пользователей из ЕС для обучения.

Что это практически значит для немецкого частного лица или малого предприятия?

Для повседневного использования в качестве чат-бота действуют похожие базовые правила, что и у других провайдеров ИИ:

• Не вводить чувствительные персональные данные
• Не делиться коммерческими тайнами
• Не вводить данные о здоровье в чат
• Заранее проверить условия договора

Тому, кто использует Grok внутри X: собственные публичные сообщения могут анализироваться, даже если данные пользователей из ЕС исключены из обучения.

Важно запомнить: пока текущие надзорные процедуры не завершены, следует относиться к Grok как к любому другому американскому инструменту — хорош для общих исследований и черновиков текстов, но не для конфиденциальных данных клиентов или содержания договоров без предварительной проверки собственных обязанностей по защите данных.

Сильные и слабые стороны

Кому подходит Grok?

Grok подходит нескольким группам пользователей.

• Быстрые ответы на актуальные на сегодня вопросы
• Много работы с контентом социальных сетей
• Выгодная альтернатива известным чат-ботам
• Творческие задачи с текстом, изображением и видео

Риелтор может перед переговорами о продаже исследовать актуальные обсуждения по району, управляющий недвижимостью — предварительно сформулировать ответ на запрос арендатора.

Для деловых приложений в сфере недвижимости, где немецкий хостинг и чётко прослеживаемое обращение с данными клиентов играют большую роль, дополнительно стоит взглянуть на специализированные альтернативы, такие как Lukinski AI, разработанные специально для этого случая применения.

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

Можно ли использовать Grok бесплатно?

Да, существует бесплатный уровень с ограниченным количеством запросов за период и доступом к более простой модели. Для регулярного или более интенсивного использования оправдан один из платных уровней.

Нужен ли мне аккаунт X для использования Grok?

Нет. Grok можно использовать через собственное приложение или сайт grok.com и без профиля X. Только прямая интеграция в ленту X требует учётной записи X.

Используются ли мои чаты с Grok для обучения?

Это зависит от соответствующих настроек и страны проживания. Для пользователей из ЕС xAI теперь исключила использование публичных сообщений X для обучения; при прямых вводах в чат рекомендуется проверить актуальные настройки защиты данных.

Соответствует ли Grok GDPR?

xAI находится под постоянным наблюдением европейских надзорных органов, в том числе из-за обработки данных пользователей X. Окончательная правовая оценка ещё не дана. Для делового использования с особо чувствительными данными рекомендуется предварительная собственная проверка или альтернатива с европейским хостингом.

Сколько стоит Grok для компаний, желающих встроить его в собственное программное обеспечение?

Программный интерфейс (API) оплачивается по объёму обработанного текста, в зависимости от модели от примерно 1 до 15 евро за миллион токенов. Для простых случаев применения обычно достаточно одной из более выгодных моделей.

Тому, кто хочет точнее узнать, какая модель Grok подходит для какой цели и чем отличаются отдельные версии, подробности представлены на нашей странице сравнения моделей Grok.

От ставки на OpenAI к собственной операционной системе ИИ

• Сайт Microsoft Copilot
• Открыть Copilot напрямую

Под «операционной системой ИИ» подразумевается, что Copilot сегодня — уже не отдельное приложение, а слой, работающий в фоновом режиме сквозь Windows, Office и Teams — подобно тому, как сама операционная система доступна сквозь все программы.

Microsoft впервые инвестировала в 2019 году в тогда ещё малоизвестную исследовательскую лабораторию OpenAI. После успеха ChatGPT в конце 2022 года концерн массово расширил это партнёрство и внедрил лежащие в основе языковые модели практически в каждый собственный продукт: в поисковую систему Bing, в Windows, в Microsoft 365 и в инструменты разработчиков GitHub. Из первоначального кодового названия «Bing Chat» в 2023 году появился единый бренд Copilot, объединяющий с тех пор все функции ИИ Microsoft под одним названием.

Партнёрство с OpenAI в развитии

Это партнёрство больше не является улицей с односторонним движением. Microsoft инвестировала в OpenAI миллиарды и в ответ получила эксклюзивный доступ к её моделям через собственную облачную платформу Azure. Одновременно OpenAI теперь стала самостоятельным конкурентом с собственными продуктами для потребителей, из-за чего отношения между двумя компаниями в специализированной прессе регулярно описываются как напряжённые. На практике это означает: Microsoft хотя и продолжает опираться на OpenAI как важнейшего поставщика моделей, но осознанно расширила своё положение. С 2025 года в Microsoft 365 Copilot дополнительно доступны модели Anthropic, так что компании в зависимости от задачи могут выбирать между разными моделями ИИ, не меняя провайдера.

Copilot — это не отдельная модель ИИ, а интерфейс, за которым работают несколько моделей разных производителей — сама Microsoft называет это стратегией «Model Choice».

Copilot в повседневной жизни: где он встречается

Новичкам часто бывает непонятно, что «Copilot» — это не один продукт, а семейное название для нескольких, иногда очень разных инструментов. Следующий обзор показывает важнейшие места применения в обычной офисной повседневности.

Copilot в Windows

Начиная с Windows 11, Copilot интегрирован прямо в панель задач. Клик открывает окно чата, отвечающее на вопросы, объясняющее системные настройки или помогающее при написании текстов. Эта базовая версия бесплатна и для многих пользователей является первым контактом с генеративным ИИ вообще.

Copilot в Word, Excel и Outlook

В Word Copilot разрабатывает шаблоны текста, обобщает длинные документы или адаптирует тон. В Excel он может по запросу объяснять формулы, структурировать таблицы или создавать первичные анализы из необработанных данных. В Outlook он обобщает длинную переписку по электронной почте и предлагает варианты ответов. Эта глубокая интеграция в отдельные офисные программы до сих пор остаётся ключевым преимуществом подхода Microsoft перед чисто чат-инструментами: не нужно копировать текст и вставлять в отдельное окно — работа продолжается прямо в привычном документе.

Copilot в Teams

В видеоконференциях Copilot может вести протокол в реальном времени, в конце создавать резюме со списком задач и отмечать открытые вопросы, оставшиеся без ответа на встрече. Для команд с множеством повторяющихся совещаний это уже одна из наиболее часто используемых функций вообще.

Copilot Pro и Microsoft 365 Premium

Для частных пользователей и малых самозанятых долгое время существовала отдельная подписка под названием Copilot Pro. Microsoft перестроила это предложение в течение 2025 года: новые клиенты с октября 2025 года больше не могут оформить Copilot Pro отдельно, функции вместо этого были перенесены в новый пакет Microsoft 365 Premium. Тот, у кого уже есть существующая подписка Copilot Pro, может продолжать её использовать, но продление возможно лишь на переходный период.

Цены и уровни подписки в обзоре

Ценовая структура Microsoft многоуровневая и зависит от того, используется ли продукт частным лицом, малым предприятием или крупной организацией. Следующая таблица показывает важнейшие уровни по состоянию на лето 2026 года. Поскольку Microsoft регулярно корректирует цены и они варьируются по регионам, значения следует воспринимать как ориентировочные.

Важно для компаний: уровни Business и Enterprise являются чисто дополнительными лицензиями. Copilot нельзя купить отдельно — он требует существующей лицензии Microsoft 365 или Office 365, на которую он накладывается.

Защита данных и GDPR: что действует на самом деле

Бизнес-версия и личная версия — не одно и то же

При оценке защиты данных нужно строго различать бесплатную потребительскую версию и бизнес-варианты. Для Microsoft 365 Copilot в корпоративных средах действуют договорные обязательства по защите данных, которые Microsoft в любом случае даёт бизнес-клиентам: вводимые данные и данные компании не используются для обучения общих моделей ИИ, и данные остаются в договорно гарантированных границах соответствующего тенанта Microsoft 365. В бесплатной потребительской версии в Windows или в личном чате Bing, напротив, действуют другие, значительно более слабые обязательства, как это принято для частных потребительских продуктов.

Европейская граница данных

Для клиентов в Европейском союзе Microsoft поддерживает так называемую европейскую границу данных (EU Data Boundary). Она обеспечивает, что данные европейских бизнес-клиентов в принципе обрабатываются и хранятся в европейских дата-центрах, например во Франкфурте, Дублине или Амстердаме. Microsoft продолжает расширять это предложение в 2026 году и постепенно внедряет локальную обработку и в другие страны.

Важное исключение

Тому, кто полагается на европейскую границу данных, стоит знать один момент: с тех пор как Microsoft, помимо моделей OpenAI, интегрировала в Copilot и модели Claude от Anthropic, для запросов, проходящих через эти модели, пока не действует полная гарантия европейской границы данных, поскольку Anthropic преимущественно размещает серверы в США. Для повседневной текстовой работы в Word или Excel это редко имеет значение, но при чувствительных наборах данных стоит проверить актуальные настройки администратора соответствующего тенанта.

Тому, кто в немецкой компании работает с персональными или особо чувствительными данными, следует точно проверить в настройках администратора Copilot, какая модель активна для какого приложения, а не полагаться в общем на «защиту данных по GDPR».

Сильные и слабые стороны

Кому подходит Microsoft Copilot

Наибольшую польза получают все, кто ежедневно работает с офисными программами.

• Специалисты в администрации
• Риелторы и управляющие недвижимостью с деловой перепиской
• Бухгалтерия и продажи
• Малые офисы с табличной работой

Тому, кто хочет самостоятельное чат-приложение без привязки к Microsoft, в других местах доступны более выгодные альтернативы. Для немецкого хостинга данных объектов или договоров аренды подойдёт Lukinski AI без подключения к американскому облаку.

Пример из практики: сколько стоит Copilot для небольшого офиса

Агентство недвижимости с восемью сотрудниками использует Copilot как дополнительную лицензию.

• Около 22 евро на пользователя/месяц
• Около 176 евро затрат команды/месяц
• Чуть более 2100 евро дополнительно в год

Оправдано ли это, зависит от того, сколько времени сотрудники тратят на текстовую работу и переписку по электронной почте — именно здесь и вступает в действие Copilot.

Часто задаваемые вопросы о Microsoft Copilot

Можно ли использовать Microsoft Copilot бесплатно?

Базовая версия в Windows и в браузере бесплатна. Для полной интеграции в Word, Excel, Outlook и Teams, а также приоритетного доступа к более мощным моделям требуется платный уровень.

Какая модель ИИ стоит за Microsoft Copilot?

Преимущественно модели OpenAI, в настоящее время прежде всего из серии GPT-5 (GPT означает «Generative Pre-trained Transformer» — техническое семейство моделей, лежащее в основе ChatGPT), дополненные с 2025 года моделями Anthropic. Какая модель конкретно используется, объясняет отдельная страница о моделях Copilot.

Ещё доступен ли Copilot Pro?

Нет, новые клиенты с октября 2025 года больше не могут оформить Copilot Pro, функции были перенесены в Microsoft 365 Premium. Существующие подписки продолжают действовать на переходный период.

Соответствует ли Microsoft Copilot GDPR?

Для бизнес-клиентов действуют договорные обязательства по защите данных, включая европейскую границу данных, однако с исключением для определённых дополнительных моделей. Бесплатная потребительская версия подчиняется более слабым обязательствам, чем бизнес-версия.

Оправдан ли Copilot и для малых офисов?

Да, особенно если много работы связано с Word, Excel или электронной почтой. Для очень специфических деловых приложений с высокими требованиями к защите данных могут быть разумны дополнительные, специализированные решения.

Тому, кто хочет точнее понять, какой вариант Copilot использует какую модель и чем отдельные уровни отличаются в деталях, подробное сравнение представлено на странице Модели Microsoft Copilot подробно.